KERNZIELE

  • Entwicklung von Verfahren für die Erzeugung eines "Digitalen Zwillings" bei der Inbetriebnahme der Gebäudetechnik und dessen kontinuierliche Fortführung mit Informationsanreicherung in der Betriebs- und Nutzungsphase,
  • Erkennung von Geometrie, Systemtopologie und energetisch-funktionalen und informationstechnischen Zusammenhängen gebäudetechnischer Anlagen im Rahmen der baulichen Umsetzung bzw. technischen Inbetriebnahme,
  • Methoden zur hochauflösend(er)en Erfassung und automatisierten Erkennung des gebauten Bestandes (As-built) basierend auf Ausführungsplanungsdaten,
  • Erkennung und Klassifizierung von Komponenten,
  • Organisation und strukturierte Aufbereitung der Daten unter Berücksichtigung funktionaler Zusammenhänge,
  • Anwendung neuer 5D BIM-Werkzeuge, intelligentes Asset-Management,
  • Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens bei zentralen Themen der Digitalisierung der Energiewende im Gebäudebereich.